Inteligencia artificial como herramienta:
«Reticencia excesiva respecto a la IA en el mantenimiento»
La inteligencia artificial (IA) en el mantenimiento es un tema muy controvertido. Los puntos de vista sobre esta tecnología van desde basura del futuro hasta ya totalmente operativa. La revista Instandhaltung habló con dos expertos de ROBUR muy duchos en este tema: Kyriakos Kosmidis y André Panné.
Kyriakos Kosmidis y André Panné están muy familiarizados con la inteligencia artificial. Les preguntamos cómo describirían la situación de la inteligencia artificial en el mantenimiento.
Kosmidis lleva 15 años trabajando en el sector eólico a escala internacional y es responsable del departamento eólico en ROBUR, que integra pymes como inversor buy & build. Su trabajo consiste en impulsar la internacionalización y digitalización implementando soluciones de IA para proporcionar a la empresa la base necesaria para evolucionar en el mantenimiento.
Antes de fundar su empresa de servicios TRADUM, Panné trabajó en Apple y BenQ Mobile (Siemens Mobile), para las consultorías Andersen Consulting (Accenture) y Proxicom, así como para Volkswagen Gedas. Lleva 25 años trabajando en la industria de las TIC, especialmente en el desarrollo empresarial, la innovación y la digitalización. Actualmente, es uno de los directores generales de GIS, una filial de ROBUR dedicada a los sectores industriales eólico, hídrico, energético, industrial y de la industria de procesos.
INSTANDHALTUNG: En tu opinión, ¿en qué punto se encuentra la tecnología de la IA?
Kyriakos Kosmidis: La tecnología necesaria ya está bastante avanzada, pero aún no ha llegado ni de lejos a lo que nos parecerá evidente en diez o quince años. Además, esta ilusión también se alimenta del hecho de que siempre nos sorprenderemos con nuestras fantasías actuales, con cosas que darán lugar a más ideas, aplicaciones y modelos de negocio.
André Panné: El estado de la IA se tiene que analizar de forma diferenciada. Si estamos hablando del uso de la inteligencia parcial, por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, hoy en día ya contamos con un mejor procesamiento en algunos ámbitos que, digamos, el del ser humano. Un ejemplo sería el análisis de superficies de materiales. Sin embargo, aún estamos muy lejos de crear auténtica inteligencia artificial. Probablemente no nos daremos cuenta o no podremos decir a ciencia cierta si nos encontramos ante inteligencia real en forma de máquina.
INSTANDHALTUNG: ¿Hay ya herramientas de IA disponibles para los técnicos de mantenimiento?
Kosmidis: Aquí también hay que decir que hay universidades, empresas emergentes y departamentos de empresas que están experimentando con la IA y que ya han conseguido grandes cosas. Lo que sin duda falta es la combinación e inspiración mutua de los conocimientos de las empresas de mantenimiento y científicos de datos, sentados juntos a una mesa para hacer realidad potenciales, nuevas ofertas y modelos de negocio.
Panné: Totalmente. Justamente el reconocimiento de imágenes del que hablábamos ofrece un gran potencial, que ya es realmente aplicable. De hecho, existen muchas empresas emergentes y pymes que ya están trabajando en ello. Por ejemplo, nosotros, GIS.
INSTANDHALTUNG: ¿Para qué casos de uso son aptas estas herramientas?
Kosmidis: Sobre todo para ámbitos como, por ejemplo, el sector eólico, con la reducción de pérdidas de beneficios con una mejor previsión, la planificación de tareas de mantenimiento y reparación, la anticipación de bloques de gastos y la organización optimizada de la cadena de suministro; todos estos son temas que pueden contribuir a reducir costes.
Panné: Además de la reducción de costes, también está la prevención de errores. Justamente en las tareas repetitivas, las personas tendemos a cometer errores por cansancio y falta de concentración. Esto no le pasa a una máquina controlada con IA.
INSTANDHALTUNG: ¿En qué fracasa la IA en el mantenimiento?
Panné: No creo que se pueda hablar de fracaso, más bien de una reticencia excesiva. A nosotros, los alemanes, que tenemos una cultura de ingenieros, nos cuesta no poder predecir con precisión lo que pasará al utilizar una nueva tecnología. Sin embargo, la IA y muchos de los enfoques establecidos actualmente, especialmente en el pensamiento ágil y de diseño —como el MVP o producto viable mínimo—, no tienen semejante madurez. Debemos aprender a lidiar con la impredecibilidad y, como los fundadores de la era industrial del siglo pasado, arriesgarnos más a menudo.
INSTANDHALTUNG: ¿Qué herramientas de IA viables para el mantenimiento estáis utilizando en tu empresa o en la de tus colaboradores?
Kosmidis: Lo que hoy está muy ensayado en el sector eólico es la combinación de inspecciones visuales, como, por ejemplo, de las palas, y la detección y clasificación de daños respaldada por IA. Pero aquí volvemos a lo mismo, ya que el potencial real aún no se ha desplegado porque las empresas de software que están trabajando en ello no colaboran lo suficiente con los especialistas para hallar soluciones que vayan más allá de la orgullosa promesa de que la IA puede distinguir entre un daño en la pala y suciedad. Se podría conseguir mucho, más allá de esta afirmación, si aprovecháramos los fundamentos de la inteligencia colectiva a la hora de elaborar optimizaciones para los clientes.
INSTANDHALTUNG: ¿Qué puntos débiles han dado lugar a tus proyectos de IA?
Kosmidis: Por desgracia, los objetivos para el uso de una IA y los requisitos del sector eólico aún no están suficientemente formulados. La industria todavía no ha entendido la importancia de compartir datos para optimizar toda la cadena de creación de valor con las partes implicadas de modo que la expansión más rápida y con costes optimizados de este segmento tan importante no se quede en agua de borrajas.
Panné: Una razón para utilizar, por ejemplo, soluciones de mantenimiento predictivo con base en IA es la amplia distribución de plantas en regiones extensas, como en la energía eólica. Aquí se pueden llevar a cabo las tareas de servicio técnico y mantenimiento más específicamente cuando, por ejemplo, se producen cambios en el patrón de vibración de los elementos estructurales en función de la velocidad del viento, la temperatura, etc. La IA puede analizar estos factores mejor que los métodos clásicos puramente estáticos.
INSTANDHALTUNG: Es frecuente que, con la fiebre actual por la IA, las empresas reciban proyectos de dudoso beneficio. ¿Cómo identificas los beneficios de este tipo de ofertas?
Kosmidis: Probablemente, la única manera sea a través de referencias y el contacto con clientes que se hayan beneficiado de las promesas de la IA.
Panné: Un desafío recurrente del sector informático es el uso excesivo de las palabras de moda, entre las que se encuentran inteligencia artificial, industria 4.0 y machine learning. Quien vaya a una feria hoy en día se encontrará estas palabras en cada estand y, en la mayoría de los casos, se tratará de productos que el año pasado se vendían con otras palabras de moda.
Por eso, es recomendable preguntarse hasta qué punto es innovador el carácter de los vendedores y ponerlos a prueba. Incluso entre aquellos que utilizan estos términos solo como reclamos, se encuentran a menudo soluciones muy buenas, si bien normales. Hay que intentar diferenciar entre estas dos cosas.
Esta entrevista se publicó el 31 de marzo de 2020 en el sitio web www.instandhaltung.de y se puede leer en el enlace siguiente (en alemán): https://www.instandhaltung.de/experten/zu-grosse-zurueckhaltung-bei-ki-in-der- instandhaltung-390.html